ГЛАВНАЯ  КОНТАКТЫ  ОБ АВТОРЕ  КОНСУЛЬТАЦИИ ПО ПОСТУПЛЕНИЮ В ВУЗ  

Пополнена страница
ДИПЛОМЫ, КУРСОВЫЕ, РЕФЕРАТЫ, ДОКЛАДЫ
подробнее   >>>
 

Пополнена страница
ДИПЛОМЫ, КУРСОВЫЕ, РЕФЕРАТЫ, ДОКЛАДЫ
подробнее   >>>
 

Пополнена страница
ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ ОРГАНИЗАЦИЯ И ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА
подробнее   >>>
 
23.09.2015
Биосфера (статья)
Биосфера — качественно своеобразная планетарная оболочка, включающая не только организмы, но и среду их жизни, охваченную и преобразованную деятельностью э...
подробнее   >>>
 
03.09.2015
Парк легковых автомобилей в России
По данным ГИБДД Российской Федерации, к началу 2007 г. парк легковых автомобилей в России составил 26 793 500 единиц. За 2006 г. российский автопарк вырос ...
подробнее   >>>
 


все новости...
 

Базовый принцип

энтропия становится мерой
Базовый принцип технологий целенаправленного поиска инновационных решений является основным, определяющим суть данной технологии. Наиболее перспективными, но менее всего разработанными являются технологии целенаправленного поиска, использующие в качестве базовш о принципа информационный (негэнтропийный) подход.
В основе негэнтропийного подхода лежит понятие энтропии. За последнее столетие понятие энтропии значительно расширилось. Первоначально оно было введено Р. Клаузисом в XIX в. для описания работы тепловых двигателей, а затем получило широкое применение в работах Л. Больцмана по исследованию термодинамических процессов. Именно таким происхождением объясняется присутствие физических констант (например, постоянной Больцмана) в формулах, описывающих поведение макроскопических систем любой природы. В ЗО-е гг. XX столетия, занимаясь теорией связи, Л. Сциллард и К. Шеннон установили, что количество информации, содержащееся в том или ином сообщении, определяется по формуле Л. Больцмана, связывающей энтропию с вероятностью состояния системы, но взятой с противоположным знаком:
H = - I = a ∙ ln P,     
где Н – величина энтропии;
I – количество информации;
P – вероятность состояния системы;
а – коэффициент пропорциональности.
Таким образом, энтропия становится мерой вероятности состояния информационных систем и основой теории информации.
Во второй половине XX столетия благодаря работам Э. Шредингера, Н. Винера и др. понятие энтропии еще больше расширяется и становится мерой дезорганизации систем любой природы. Максимальная энтропия (H = 1) соответствует хаосу, полной неопределенности. Исчезновение энтропии (H = 0) соответствует наивысшему уровню организации, идеальному порядку.
Любое повышение уровня организации системы требует привлечения дополнительной информации (например, соответствующие управляющие воздействия), что в свою очередь приводит к уменьшению энтропии этой системы. Таким образом, энтропия и информация являются выражением двух противоположных тенденций в процессах развития систем любой природы.
Используя теоретико-информационный подход, решим задачу оценки точности и времени упреждения прогнозирования, что позволит обоснованно подойти к выбору существующих новаций, способных превратиться в успешные инновации. Для этого предположим, что канал связи расположен не в пространственном, а во временном континууме, т.е. что источник информации отделен от нас некоторым расстоянием t во времени. Тогда, количество информации, полученное "из будущего", можно записать следующим образом (Формула 1):формула 1
где f(x) - плотность распределения случайной величины, описывающей состояние системы в момент времени t в будущем;
f(x|y) - условная плотность распределения;
х, у - состояния системы соответственно в будущем и на момент прогнозирования.
Максимальное время прогноза будет соответствовать ситуации, когда мы ничего не сможем сказать о состоянии системы в будущем, т.е. когда произойдет полная потеря информации. В этом случае количество информации, полученное в соответствии с формулой (2.2), становится равным нулю: I = 0. Опуская промежуточныe выкладки и сделанные допущения, запишем формулу для определения прогностического горизонта t (формула 2):
где S - прирост термодинамической энтропии, которая получается при производстве прогноза;
К = 1,38 ∙ 10-16 - постоянная Больцмана;формула 2
t° — некоторый коэффициент, равный прогностическому горизонту при S = K/ln2.
Существует концепция негэнтропийного подхода к развитию объектов рукотворного мира. В соответствии с этой концепцией процесс развития любого артефакта есть процесс, идущий с уменьшением энтропии. Под термином "артефакт", как и выше, мы понимаем любой рукотворно созданный объект, процесс, технологию и т.д., предназначенные для выполнения каких-либо функций.
Каждая новая модель, любая положительная инновация последовательно приближают артефакт к наиболее полному решению с его помощью практических задач, наиболее полному удовлетворению потребности. Уменьшение энтропии Н идет от некоторого состояния, для которого Н = 1 (артефакта еще нет, но потребность в его создании уже возникла), до состояния Н = А, где 0 < А < 1 и дальше с течением времени практически не изменяется. Состояние А является критическим и определяет необходимость нахождения нового способа удовлетворения потребности.

Вернуться в начало

Продолжение

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ ОАО «ВЯЗЕМСКИЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ЗАВОД» Проектирование нового продукта 2 Планирование деятельности предприятия Проектирование нового продукта (в схемах) Концептуальное обоснование инновационных решений в предпринимательской деятельности Развитие некоторого условного артефакта Сущность и виды продуктового планирования Организация изобретательства и рационализации УЧЕБНЫЕ ПОСОБИЯ НАУЧНЫЕ КОНФЕРЕНЦИИ  

 
       
   
Реклама

Рассылки Subscribe.Ru
Современное образование
Подписаться письмом

ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ
Типология нововведений
Технологические пределы и разрывы
Диффузия нововведений
Понятие инновационной стратегии
Роль предпринимательства в экономическом развитии
Содержание и этапы инновационных процессов
Выбор решения по выпуску продукции
Инноватика как научная составляющая инновационного менеджмента
Принципы оценки инвестиционных проектов
Совершенствование инновационной деятельности предприятия
Процесс разработки и освоения новых изделий
Инновация продукции
Содержание и этапы инновационных процессов
Научно-техническое прогнозирование развития продукта
О теории инновационных процессов
Организация научных исследований
Совершенствование инновационной деятельности предприятия
Формирование инновационных систем управления производством
Организация перехода на выпуск новой продукции
Организация конструкторской подготовки производства
Особенности развития инновационного процесса в рыночной экономике
Концептуальное обоснование инновационных решений в предпринимательской деятельности
Базовый принцип
Понятие инноваций. Виды инноваций

Фирменный автосервис

 

 


Задать вопрос